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2.4.7: Revisão - Biologia

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Resumo

Depois de concluir este capítulo, você deve ser capaz de ...

  • Diferencie os componentes do ecossistema abiótico e biótico.
  • Descreva as três categorias principais de ecossistemas.
  • Explique a lei da conservação da massa.
  • Discuta os ciclos biogeoquímicos do carbono, nitrogênio, fósforo e enxofre.
  • Explique como as atividades humanas impactaram esses ciclos e as consequências potenciais para a Terra.
  • Explique como as características do solo influenciam o crescimento das plantas.
  • Identifique e descreva cada componente do solo.
  • Faça a distinção entre areia, silte e argila e explique como o tamanho das partículas influencia a textura do solo.
  • Descreva cada horizonte em um perfil de solo típico.
  • Explique como os solos são formados, descrevendo cada um dos cinco principais fatores que afetam a formação e composição do solo.
  • Descreva os principais tipos e causas da degradação do solo.

Os ecossistemas consistem em viver (biótico) e não vivos (abiótico) componentes. Eles podem ser classificados como de água doce, marinhos ou terrestres. Resistência e resiliência são medidas de saúde do ecossistema.

Matéria é tudo o que ocupa espaço e tem massa. Formas puras de matéria são chamadas elementos e as menores unidades de um elemento são átomos. Os átomos formam moléculas por meio de iônico, covalente, ou ligação de hidrogênio. As moléculas que contêm ligações covalentes de carbono e hidrogênio são chamadas orgânico. Existem quatro tipos principais de grandes moléculas orgânicas (macromoléculas biológicas) em organismos: carboidratos, lipídios, proteínas e ácidos nucléicos.

Os elementos químicos de que os organismos precisam continuamente percorrem os ecossistemas. Os ciclos da matéria são chamados ciclos biogeoquímicos, ou ciclos de nutrientes, porque incluem componentes e processos bióticos e abióticos. Exemplos de ciclos biogeoquímicos incluem os ciclos de carbono, nitrogênio, fósforo e enxofre, e cada um deles pode ser alterado por meio de atividades humanas.

O solo consiste em material orgânico e inorgânico, bem como água e ar. O material orgânico do solo é feito de húmus, que melhora a estrutura do solo e fornece nutrientes. O material inorgânico do solo consiste em rocha lentamente decomposta em partículas menores que variam em tamanho, como areia, silte e argila. Os solos se formam lentamente como resultado de processos biológicos, físicos e químicos. O solo não é homogêneo porque sua formação resulta na produção de camadas chamadas de perfil do solo. A maioria dos solos tem quatro horizontes, ou camadas: O, A, B e C. Sua composição é influenciada pelo clima, presença de organismos vivos, topografia, material original e tempo. Os processos de erosão, compactação e desertificação degradam os solos. Embora esses processos ocorram naturalmente até certo ponto, eles são exacerbados por certas práticas agrícolas, desmatamento e outras atividades humanas.

Modificado por Melissa Ha a partir das seguintes fontes:

  • O solo e os ciclos biogeoquímicos de Biologia Geral por OpenStax (licenciado sob CC-BY)
  • Ciclos de nutrientes de Biologia humana por Suzanne Wakim e Mandeep Grewal (CC-BY-NC)

B.Sc Biology

Duração do curso: Bacharel em Ciências [B.Sc] (Biologia) é de 3 anos.

Atualizado em - 19 de abril de 2021 | 15h09 por Rahul Saxena

B.Sc Biology é um curso de graduação de 3 anos que lida com o estudo de aspectos biológicos de organismos vivos, os aspirantes participam de aulas e laboratórios, aproveitando o valioso conhecimento dos organismos e seu comportamento no meio ambiente e ao seu redor. Com um diploma de bacharelado em Biologia, os aspirantes podem obter oportunidades de emprego para trabalhar como técnico em biologia, biólogo molecular, ecologista, botânico, consultor agrícola, tutoria online, uma carreira em genética e conservador da vida selvagem. Muitas indústrias multinacionais, como Bayer CropScience Ltd, Pidilite Industries Ltd., Tata Biotech Ltd., etc., estão prestes a superar esses aspirantes.


2.4.7: Revisão - Biologia

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Resumo do Autor

As células com DNA danificado correm o risco de se tornarem tumores cancerígenos. Embora a "senescência celular" possa suprimir a formação de tumor a partir de células danificadas, bloqueando a divisão celular subjacente ao crescimento do câncer, também tem sido implicada na promoção do câncer e de outras doenças relacionadas à idade. Para entender como isso pode acontecer, medimos as proteínas que as células senescentes humanas secretam em seu ambiente local e descobrimos muitos fatores associados à inflamação e ao desenvolvimento do câncer. Diferentes tipos de células secretam um conjunto comum de proteínas quando senescem. Este fenótipo secretor associado à senescência (SASP) ocorre não apenas em células em cultura, mas também in vivo em resposta à quimioterapia que danifica o DNA. Células normais que adquirem uma versão mutante altamente ativa da proteína RAS, que é conhecida por contribuir para o crescimento do tumor, sofrem senescência celular e desenvolvem um SASP muito intenso, com níveis mais elevados de proteínas secretadas. Da mesma forma, o SASP é mais intenso quando as células perdem as funções do supressor tumoral p53. As células senescentes promovem o crescimento e a agressividade das células pré-cancerosas ou cancerosas próximas, e as células com um SASP mais intenso o fazem de maneira mais eficiente. Nossos resultados apóiam a ideia de que a senescência celular pode ser benéfica, na prevenção da divisão das células danificadas, e deletéria, por ter efeitos nas células vizinhas. Esse equilíbrio de efeitos é previsto por uma teoria evolutiva do envelhecimento.

Citação: Coppé J-P, Patil CK, Rodier F, Sun Y, Muñoz DP, Goldstein J, et al. (2008) Fenescence-Associated Secretory Phenotypes Reveal Cell-Nonautonomous Functions of Oncogenic RAS and the p53 Tumor Suppressor. PLoS Biol 6 (12): e301. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0060301

Editor Acadêmico: Julian Downward, Cancer Research UK, Reino Unido

Recebido: 27 de junho de 2008 Aceitaram: 22 de outubro de 2008 Publicados: 2 de dezembro de 2008

Direito autoral: © 2008 Coppé et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença de Atribuição Creative Commons, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original e a fonte sejam creditados.

Financiamento: Este trabalho foi financiado por doações do National Institutes of Health (bolsas de pesquisa AG09909 & amp AG017242 para JC CA126540 para PSN e bolsa de treinamento JC AG000266 para JG e CKP) do Pacific Northwest Prostate Cancer SPORE CA97186) e Larry L. Hillblom Foundation (bolsa de CKP).

Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses conflitantes.

Abreviações: CM, meio condicionado DDR, resposta a danos no DNA ELISA, ensaio imunoenzimático EMT, transição epitelial-mesenquimal GSE, elemento supressor genético IL, interleucina MIT, mitoxantrona PRE, PrEC presenescente, célula epitelial da próstata humana normal REP, exaustão replicativa SASP, senescência - fenótipo secretor associado SEN, shRNA senescente, ARN em gancho curto XRA, irradiação X


Efeitos dos compostos contendo boro sobre os fatores de risco para doenças cardiovasculares - Uma revisão ☆

O boro é considerado um oligoelemento biológico, mas há um suporte substancial e crescente para que seja classificado como um nutriente essencial para animais e humanos, dependendo de sua especiação. Foi relatado que compostos contendo boro desempenham um papel importante em sistemas biológicos. Embora as funções bioquímicas exatas dos compostos contendo boro ainda não tenham sido totalmente elucidadas, estudos anteriores sugerem um envolvimento ativo dessas moléculas na mediação da inflamação e do estresse oxidativo. A inflamação crônica e o estresse oxidativo são conhecidos por amplificar os efeitos dos principais fatores de risco cardiovascular: tabagismo, dieta, obesidade, hipertensão arterial, dislipidemia, diabetes tipo 2 (como fatores de risco modificáveis) e hiper-homocisteinemia e idade (como fatores de risco independentes). No entanto, o papel dos compostos contendo boro nos sistemas cardiovasculares e na prevenção de doenças ainda não foi estabelecido.

Este artigo é uma revisão da existência de compostos contendo boro na natureza e suas possíveis funções em organismos vivos, com um foco especial em certos fatores de risco cardiovascular que podem ser diminuídos pela ingestão desses compostos, levando a uma redução da morbidade cardiovascular e / ou mortalidade.


Compreender as diferenças entre soluções, emulsões, colóides e dispersões

A análise de amostras em laboratórios, mais do que frequentemente, requer etapas de pré-tratamento para extração, isolamento, concentração ou diluição para faixas de concentração mensuráveis. Isso geralmente é alcançado e diabos

Respostas

Este artigo claro é a base para entender melhor os cromatogramas. Seria ótimo se fosse possível colocar mais exemplos, com imagens mais nítidas para acompanhar as questões práticas na Leitura destes gráficos.

Além disso, há um momento inicial em que os componentes que passam sem retenção fornecem um pequeno pico. Portanto, ao ler o cromatograma completo, isso pode ser confuso para entender seu papel nos cálculos.

Adicionaremos mais exemplos em postagens futuras cobrindo este tópico, obrigado por sua sugestão!

como posso calcular a área do pico do gráfico manualmente, qual é a unidade dessa área que é calculada pelo software

Tradicionalmente, a prática era cortar o pico cromatográfico do cromatograma e pesar. O peso do pico da amostra foi comparado com o do pico padrão. Do contrário, as aproximações podem ser obtidas usando o método de triangulação ou usando papel milimetrado e contando os quadrados. Esses métodos forneceram apenas valores aproximados. Atualmente, o software fornece a área de cada pico em termos de contagens que são números sem unidade.

caro senhor
Recentemente, ingressei em seu boletim informativo e achei uma boa leitura. Atualmente, estou testando vários métodos para HPLC, pois estamos tentando fazer alguns trabalhos com os níveis de levofloxacina no sangue. Para isso eu tenho perguntas,
Eu encontrei um método de separação - ele utiliza acetonitrila e água # 8211 (80:20) em pH 3,5, mas minhas amostras são em metanol. posso injetar as amostras como estão ou preciso incorporar a fase móvel? A razão é que usamos metanol para precipitar proteínas do soro.
Cumprimentos
Satish

Oi Satish,
Em primeiro lugar, obrigado por seus comentários, estamos felizes por você estar gostando da newsletter. Você pode injetar amostras em metanol, não deve haver problema. Diga-nos como funciona!

[& # 8230] a identidade do composto de eluição. O tempo de retenção foi explicado no artigo anterior Como ler um cromatograma ?. É um parâmetro de análise vital e desvios resultantes devido a mudanças não intencionais ou não controladas [& # 8230]

Feliz Ano Novo, senhor, sou um dos seus leitores favoritos do blog. Senhor, não consigo decodificar como ler e interpretar o cromatograma conforme discutido acima. Você pode elaborar mais sobre os cálculos.

Feliz e próspero ano novo para você também. Sinta-se à vontade para entrar em contato comigo no meu e-mail id [e-mail & # 160protected]. Vou ajudá-lo com os cálculos para obter detalhes de sua análise e os dados que são gerados por seu sistema.
Cumprimentos

Tenho visto algumas pessoas calcularem a área do pico usando a fórmula do triângulo, em vez da área mencionada no cromatograma. É uma maneira correta de calcular a área do pico?

Oi,
Os picos cromatográficos raramente são triângulos perfeitos, então o cálculo da área usando a fórmula da área do triângulo não será representativo da área sob o pico. No cromatograma mostrado no artigo, você encontrará unidades numéricas na coluna da área que são proporcionais à área sob o pico. Você pode usar essas unidades como representando a área do pico para cálculos adicionais.

Caro Dr.Bhanot,
Eu acho seu artigo (Como ler o cromatograma) muito útil, você pode falar mais sobre ele?

Olá Auwalu,
Fico feliz em observar que você achou o artigo útil. Por favor, encaminhe sua consulta específica sobre a qual deseja que eu elabore. Gostaria de esclarecer suas dúvidas.
Obrigado

Obrigado por todos os seus artigos. Mesmo os básicos são úteis, pois estabelecem a base de conceitos complexos para serem compreendidos.

Obrigado Shazia por sua apreciação. Espero que você tenha gostado do nosso programa HPLC também.

obrigado por uma explicação tão simples e perfeita
eu sou b.tech biotecnologia
não estudei seriamente durante as aulas, espero poder conhecer o HPLC o suficiente para conseguir um emprego
obrigado :)

Oi, minha máquina hplc shimadzu parou de repente de imprimir resultados. Por favor, o que poderia ter causado isso? E o que eu posso fazer?

Oi samson,
Parece ser um problema elétrico. A melhor opção seria informar o suporte de manutenção do fornecedor.

Olá! Atualmente, estou fazendo um trabalho sobre detecção de melamina em produtos lácteos. Estou aprendendo a ler cromatogramas, pois preciso investigar o método HPLC-UV (e ELISA e GC / MS). Como estou tentando interpretar alguns cromatogramas pesquisados, no entanto, existem vários picos, mas apenas alguns são marcados como * melamina *. Como você determina se um pico é indicativo do analito que você está procurando ou não? Obrigado

Olá Lauren, você precisará injetar o padrão puro para confirmar o tempo de retenção e também aumentá-lo na amostra para confirmar se há deslocamento do rt nas amostras.

Estou muito impressionado com o conhecimento incomensurável que aprendi neste tutorial. Sou um estudante de mestrado e na minha tese gostaria de identificar alguns interactums proteína-proteína. essa habilidade de HPLC me ajudaria a elucidar essas interações? Obrigado mais uma vez.

Obrigado Terry por seu encorajamento. O HPLC é uma grande promessa para aplicações em ciências biológicas e bioquímica. Você certamente encontrará referências úteis à medida que progride em sua pesquisa

Olá, Dr. Deepak. Realmente um artigo informativo. Muito obrigado.

Preciso de mais ajuda sobre isso para entender. Eu tenho alguns relatórios de HPLC e usando a fórmula para encontrar a% de cada componente, a porcentagem está vindo diferente do que o HPLC está realmente fornecendo.

Estamos usando uma coluna de carboidratos e separando frutose, glicose, sacarose e maltose de uma amostra de mel. você pode me dizer se quisermos detectar HMF, o que podemos fazer?

Oi, o HPLC pode estar dando a porcentagem de% por área e você pode estar calculando com áreas padrão, portanto, a diferença. Quanto ao HMF, um método separado será necessário em um detector de UV.

O que significa a diferença no tempo de retenção? Em nossa tese de graduação, nossa amostra de Licopeno tem RT de 3,937 e o padrão tem RT de 4,100. Isso significa que nossa amostra não é licopeno?

Olá Katrina, Pequenas variações no TR são aceitáveis ​​e o nível de tolerância é geralmente estabelecido durante um estudo de validação do método. Se você estiver trabalhando em HPLC, parece estar bem, você precisa se certificar de que está injetando a amostra e o padrão no mesmo diluente.

Olá senhor,
É um ótimo suporte para analistas através de newsletter.
Além disso, os critérios de variação de RT de diferentes amostras não são definidos. Deve ser estabelecido durante a validação e o limite deve ser justificado. No entanto, os critérios de variação de RT da mesma amostra podem ser estabelecidos (RSD até NMT 0,2%)

Muito obrigado,
Acabei de obter meus cromatogramas da análise de biogás e bio-óleos e não sei o que fazer com eles.
Estou muito aliviado depois de ler este artigo.
Obrigado por postar!

Estou feliz em ler sua redação, Dr. Deepak Bhanot. Na verdade, eles são muito educativos e eu aprendi muito.

Muito obrigado pelo seu incentivo.

Bom Dia senhor,
O artigo foi de grande utilidade, agradeço seu bom trabalho. Por favor, ajude-me com um exemplo ou referências sobre como escrever a interpretação do cromatograma sobre como ele afeta as estações.
Eu aprecio sua resposta favorável.
Com os melhores cumprimentos,
Olusola.

É bom observar que você achou as informações úteis. Não estou conseguindo entender sua consulta. Você pode elaborar um pouco mais sobre sua exigência. Esclareça ainda mais o que você sugere por estações.

Oi
Muito obrigado por seus artigos. É muito útil para entender a máquina HPLC.
obrigado novamente

Olá senhor,
Obrigado pelo seu artigo

Preciso encontrar a resolução entre o segundo e o terceiro pico. Como obter a largura do pico com base no gráfico? Isso ocorre porque as informações do estado no gráfico possuem apenas tempo de retenção, área,% área, altura e% altura. Obrigado por ler minha pergunta, senhor.

A melhor opção disponível para você é usar os recursos de software disponíveis em seu sistema. Você deve primeiro examinar os recursos do software e, em seguida, obter ajuda para obter a resolução entre os picos selecionados

Ola dr,
Seu breve e claro blog de leitura de cromatogramas de HPLC realmente causa um grande impacto em jovens pesquisadores, muito bem.
Senhor, 1) onde a área do pico é ampla, pode-se tomar o ponto médio para o tempo de retenção ou o ponto de emergência do pico. 2) Durante o isolamento de componentes de uma mistura, usamos para coletar o eluato de cada pico imediatamente, o pico aparece e parar imediatamente quando ele entra em colapso, mas observei que a distância entre o detector e a porta de saída deve levar alguns segundos, como podemos ajustar isso de modo a evitar o acúmulo de impurezas. obrigado

Tente um ligeiro aumento na taxa de fluxo da fase móvel mantendo as outras condições de operação iguais. Esperançosamente, isso deve resolver os dois problemas. Seu pico deve ser reduzido e o conteúdo de impurezas na porção coletada também deve diminuir.

Eu gostaria de assinar o seu boletim informativo. Por favor, forneça-me os links adequados para PC e smartphone. Estou nos estágios iniciais de aprendizado dos experimentos analíticos.

Você pode se inscrever fornecendo seus detalhes clicando no botão inscreva-se agora em nosso site http://www.lab-training.com

Esta é a% de recuperação?
Eu tenho que calcular a% de recuperação de butanol em meu experimento, eu sei o tempo de retenção e a área sob a curva e a concentração inicial de butanol também.

O cromatograma fornecerá a concentração em sua amostra. Como você sabe a concentração original, pode calcular a% de recuperação.

Obrigado por fornecer essas notas úteis.
Eu queria fazer uma pergunta sobre a área do pico. Eles representam a quantidade ou concentração do composto que estamos tentando analisar?

Eu entendi que para fazer a quantificação do composto, devemos executar os padrões em diferentes conc. para fins de calibração.

A área sob o pico representa a quantidade de um componente na amostra. Você pode calcular a concentração a partir do volume injetado. Espero que isso esclareça sua dúvida.

Como você calcula a concentração a partir do volume injetado? a% da área significa que, por exemplo, 40% da amostra de 15 microlitros é o componente? Ou a área abaixo do pico é a quantidade do componente em mol e você calcula a concentração dividindo-a pelo volume injetado? Ou a área sob a curva é a concentração?
Por favor ajude

Caro Famke,
A área sob o pico representa a quantidade de um composto presente como uma porcentagem da área total dos picos no cromatograma. As áreas são impressas em formato tabulado em dígitos numéricos sem quaisquer unidades. A área é calculada a partir desses números com referência à contagem de área do padrão que é injetada entre as execuções de amostra. Informe se você está interessado no fórmula para cálculos de concentração que posso enviar em seu e-mail id.
Obrigado

Olá, sou um estudante de Engenharia de Alimentos e estou trabalhando em uma apresentação sobre HPLC. Parabéns pelo seu site, a explicação é bem clara !!

Comente sobre a questão da integração quando houver uma mudança no tempo de retenção do esperado. Eu entendo que isso às vezes ocorre quando há deterioração da coluna.

A mudança no tempo de retenção pode ocorrer devido a vários fatores, como mudança nas condições de operação, ou seja, taxa de fluxo da placa móvel, temperatura da coluna, mudanças na composição da fase móvel, etc.

O que significa a diferença no tempo de retenção?
nossa amostra tem RT de 5,96 e o ​​padrão tem RT de 6,56. Isso significa que nossa amostra não é?

na análise de HPLC da minha amostra, obtive um pico a 5,94 e o meu std deu um pico a 6,56 min, tendo feito a experiência em condições idênticas, ambos os picos podem ser identificados como o mesmo composto?

Os 2 picos são de compostos diferentes.

Olá senhor
Estou muito obrigado por me ajudar a entender de que maneira a cromotopografia funciona em um HCLP e eu gosto muito de ler seus artigos, pois eles são muito úteis

Olá senhor
Estou muito obrigado por me ajudar a entender de que maneira a cromotopografia funciona em um HCLP e eu gosto muito de ler seus artigos, pois eles são muito úteis

é muito importante. apresenta o melhor

Este conteúdo é muito útil. Muito obrigado. E, por favor, tente dar mais exemplos para entender completamente.

Como podemos calcular a% de área e a% de altura em um cromatograma?

A maioria dos softwares oferece a opção de fazer isso. Caso contrário, você terá que somar todos eles e calcular manualmente o minério no Excel.

Muito informativo. Acho que fiquei mais inteligente depois de ler isso, mas acredito que & # 8217 levará algum tempo para processar totalmente a fim de aplicar à minha situação de interesse. Eu possuo uma empresa de testes médicos e realizo muitos testes de drogas como um administrador terceirizado. Tenho uma pergunta em relação aos falsos positivos relacionados com GCMS, especificamente com metanfetamina e cocaína, em particular com análise de drogas para cabelo. Parece haver 3 ou 4 razões principais para falsos positivos: processo de lavagem de amostra inadequado, contaminação ambiental, componentes molecularmente semelhantes de produtos para o cabelo ou alimentos e metabólitos de drogas. Com a metanfetamina, creio ter lido que existem cerca de 12? Neoisômeros? Molecularmente semelhantes conhecidos? nanosomethings. outras coisas que parecem ter o mesmo espectro de altura / curva em um GCMS. VOCÊ tem alguma idéia do que eu & # 8217m falando ou quais outros componentes que foram testados pelo GCMS / LCMS que parecem ser idênticos a outros componentes com espectros semelhantes ou aparência gráfica quando testados?

Eu sou um homem de negócios que caiu no negócio. Não é um cientista. No entanto, parece que a maioria dos cientistas e médicos não tem conhecimento desta ocorrência frequente de falsos positivos especificamente para a metanfetamina. No entanto, lido com cerca de 20 pessoas por mês que têm resultado positivo e juram que nunca usaram a droga. Eles não podem estar mentindo para minha empresa, já que não tenho nada a ver com a forma como eles foram testados originalmente. Vários advogados entraram em contato comigo e acreditam que várias dessas pessoas provavelmente estão dizendo a verdade. Isso significa que inúmeras pessoas estão tendo seus filhos levados e / ou falsamente presos devido a falsas alegações.

Alguém com mais conhecimento deste tópico pode me dar algumas idéias do que poderia ou provavelmente está acontecendo?

Blake Brewer
Fundador e presidente
Soluções para testes de drogas em Dallas
Solução de Recuperação
Norte do Texas e Sul da Califórnia

Oi
O falso positivo surge da interpretação incorreta dos espectros MS ao confiar apenas na correspondência dos espectros com bibliotecas autênticas. No entanto, tal análise deve ser confirmada por convolução, uma vez que todos os falsos positivos aconteceram quando ambos os compostos eluíram juntos e a soma do padrão de fragmentação coincidiu com um terceiro composto.
É muito fácil limpar os resultados e combinar as razões de íons devem ser idênticas às da biblioteca sem nenhum íon adicional.
Outra solução apenas extraia o íon parental com 4 íons de confirmação se todos aparecerem em sua amostra, este é um resultado positivo, caso contrário, é negativo


Referências

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Financiamento

Agradecemos as contribuições de Maximilian Hecht, Alexander Grün, Julia Krumhoff, My Nguyen Ly, Jonathan Boidol, Rene Schoeffel, Yann Spöri, Jessika Binder, Christoph Hamm e Karolina Worf. Este trabalho foi parcialmente financiado pelos seguintes subsídios: National Science Foundation concede DBI-1458477 (PR), DBI-1458443 (SDM), DBI-1458390 (CSG), DBI-1458359 (IF), IIS-1319551 (DK), DBI -1262189 (DK), e DBI-1149224 (JC) National Institutes of Health concede R01GM093123 (JC), R01GM097528 (DK), R01GM076990 (PP), R01GM071749 (SEB), R01LM009722 (SDM), e UL1TR000423 (SDM), o National Natural Science Foundation of China concede 3147124 (WT) e 91231116 (WT) ao Programa Nacional de Pesquisa Básica da China bolsa 2012CB316505 (WT) Bolsa NSERC RGPIN 371348-11 (PP) Projeto de infraestrutura FP7 TransPLANT Award 283496 (ADJvD) Bolsa Microsoft Research / FAPESP 2009 / 53161-6 e bolsa FAPESP 2010 / 50491-1 (DCAeS) Biotecnologia e Ciências Biológicas Conselho de Pesquisa concede BB / L020505 / 1 (DTJ), BB / F020481 / 1 (MJES), BB / K004131 / 1 (AP), BB / F00964X / 1 (AP), e BB / L018241 / 1 (CD), o Ministério da Economia e Competitividade da Espanha concede BIO2012-40205 (MT) KU Leuven CoE PFV / 10/016 SymBioSys (YM) o Ne Wton International Fellowship Scheme of the Royal Society grant NF080750 (TN). O CSG foi parcialmente apoiado pela concessão GBMF4552 da Iniciativa de Descoberta Orientada a Dados da Fundação Gordon e Betty Moore. Os recursos computacionais foram fornecidos pelo CSC - Centro de TI para Ciência Ltd., Espoo, Finlândia (TS). Este trabalho foi apoiado pela Academy of Finland (TS). RCL e ANM foram apoiados pela bolsa RG / 13/5/30112 da British Heart Foundation. PD, RCL e REF foram apoiados pela bolsa do Reino Unido de Parkinson G-1307, a Fundação Alexander von Humboldt através do Ministério Federal Alemão para Educação e Pesquisa, Ernst Ludwig Ehrlich Studienwerk, e o Ministério da Educação, Ciência e Desenvolvimento Tecnológico da República de Sérvia grant 173001. Este trabalho foi um esforço de Desenvolvimento de Tecnologia para ENIGMA - Ecossistemas e Redes Integradas com Genes e Assembléias Moleculares (http://enigma.lbl.gov), um Programa de Área de Foco Científico do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, que se baseia em trabalho apoiado pelo Departamento de Energia dos Estados Unidos, Escritório de Ciência, Escritório de Pesquisa Biológica e Ambiental, bolsa DE-AC02-05CH11231. O ENIGMA cobre apenas a aplicação deste trabalho a proteínas microbianas. NSF DBI-0965616 e bolsa do Australian Research Council DP150101550 (KMV). NSF DBI-0965768 (ABH). NIH T15 LM00945102 (bolsa de treinamento para CSF). FP7 FET conceder MAESTRA ICT-2013-612944 e FP7 REGPOT conceder InnoMol (FS). NIH R01 GM60595 (PCB). Universidade de Padova concede CPDA138081 / 13 (ST) e GRIC13AAI9 (EL). Swiss National Science Foundation grant 150654 e UK BBSRC Grant BB / M015009 / 1 (COD). PRB2 IPT13 / 0001 - ISCIII-SGEFI / FEDER (JMF).

Disponibilidade de dados e materiais

Dados Os dados de benchmark e as previsões estão disponíveis em FigShare https://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.2059944.v1. Observe que, de acordo com as regras do CAFA, todos os métodos, exceto os dez principais, são anônimos. No entanto, os métodos são identificados exclusivamente por um número de código, portanto, o uso dos dados para análises posteriores é possível.

Programas O código usado neste estudo está disponível em https://github.com/yuxjiang/CAFA2.

Contribuições dos autores

PR e IF conceberam a experiência CAFA e supervisionaram o projeto. YJ realizou a maioria das análises e contribuiu significativamente para a redação. PR, IF e CSG contribuíram significativamente para a redação do manuscrito. IF, PR, CSG, WTC, ARB, DD e RL contribuíram para as análises. SDM gerenciava a aquisição de dados. A TRO desenvolveu a interface da web, incluindo o portal para envio e armazenamento de previsões. RPH, MJM e CO’D dirigiram os esforços de biocuração. EC-U, PD, REF, RH, DL, RCL, MM, ANM, PM-M, KP e AS realizaram a biocuração. YM e PNR co-organizaram o desafio do fenótipo humano. ML, AT, PCB, SEB, CO e BR conduziram o experimento CAFA e forneceram orientações críticas. Os demais autores participaram do experimento, forneceram redação e dados para seus métodos e contribuíram com comentários sobre o manuscrito. Todos os autores leram e aprovaram o manuscrito final.


Resumo

Fundo

Apesar de décadas de pesquisas, o conceito de normalidade no trabalho de parto em termos de progressão e duração não é universal ou padronizado. No entanto, na prática clínica, é importante definir os limites que distinguem o que é normal do que é anormal para permitir que as mulheres e os profissionais de saúde tenham um entendimento compartilhado do que esperar e quando as intervenções de parto são justificadas.

Objetivos

Para sintetizar as evidências disponíveis sobre a duração do primeiro estágio latente e ativo e o segundo estágio do trabalho de parto espontâneo em mulheres com baixo risco de complicações com resultados perinatais "normais".

Procurar estratégia

PubMed, EMBASE, CINAHL, POPLINE, Biblioteca Global de Saúde e listas de referência de estudos elegíveis.

Critério de seleção

Estudos observacionais e outros projetos de estudo.

Coleta e análise de dados

Quatro autores extraíram dados sobre: ​​características maternas, duração das intervenções de parto do primeiro estágio latente, primeiro estágio ativo e segundo estágio do trabalho de parto e as definições de início do primeiro estágio latente e ativo e segundo estágio, quando relatado. A heterogeneidade nos estudos incluídos impediu a meta-análise e os dados foram apresentados de forma descritiva.

Resultados principais

Trinta e sete estudos relatando a duração do primeiro e / ou segundo estágios do trabalho de parto para 208.000 mulheres preencheram nossos critérios de inclusão. Among nulliparous women, the median duration of active first stage (when the starting reference point was 4 cm) ranged from 3.7–5.9 h (95th percentiles: 14.5–16.7 h). With active phase starting from 5 cm, the median duration was from 3.8–4.3 h (95th percentiles: 11.3–12.7 h). The median duration of second stage ranged from 14 to 66 min (95th percentiles: 65–138 min) and from 6 to 12 min (95th percentiles: 58–76 min) in nulliparous and parous women, respectively. Sensitivity analyses excluding first and second stage interventions did not significantly impact on these findings

Conclusions

The duration of spontaneous labour in women with good perinatal outcomes varies from one woman to another. Some women may experience labour for longer than previously thought, and still achieve a vaginal birth without adverse perinatal outcomes. Our findings question the rigid limits currently applied in clinical practice for the assessment of prolonged first or second stage that warrant obstetric intervention.


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O artigo pode ser um artigo de pesquisa original, um estudo de pesquisa substancial que frequentemente envolve várias técnicas ou abordagens ou um artigo de revisão abrangente com atualizações concisas e precisas sobre os últimos avanços no campo que revisa sistematicamente os avanços mais interessantes na área científica literatura. Este tipo de papel fornece uma perspectiva sobre as futuras direções de pesquisa ou possíveis aplicações.

Os artigos do Editor’s Choice são baseados em recomendações de editores científicos de periódicos MDPI de todo o mundo. Os editores selecionam um pequeno número de artigos recentemente publicados na revista que eles acreditam ser particularmente interessantes para os autores ou importantes neste campo. O objetivo é fornecer um instantâneo de alguns dos trabalhos mais interessantes publicados nas várias áreas de pesquisa da revista.


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